El modelo de navegador o navegación aleatorio proporciona una base para calcular el algoritmo de Page Rank. El modelo representa el comportamiento de los usuarios de Internet y proporciona una probabilidad de que un usuario aleatorio visite una página web. Este modelo también se conoce como Random Surfer Model.

Comportamiento de los internautas

Un internauta se mueve a través de Internet de dos maneras. Pueden introducir una URL o utilizar un marcador para ir directamente a una página web. O pueden seguir una serie de enlaces sucesivos hasta volver a acceder a una nueva página. En un modelo de navegación aleatorio, se asume que el enlace en el que se hace clic a continuación se selecciona al azar. El contenido no importa. Además, se asume que hacer clic en otro enlace no es una cadena infinita, sino que un usuario aleatorio perderá el interés en seguir esos enlaces en un momento dado y visitar una nueva web en su lugar.

Probabilidades

La probabilidad de que un internauta esté en una página en particular puede deducirse del PageRank. La probabilidad de que sigan un enlace determinado depende únicamente del número de enlaces existentes. Así, la probabilidad de que un internauta visite una página es la suma de todas las probabilidades con las que ha visitado los enlaces entrantes de esta página. Por lo tanto, las páginas web que a menudo están enlazadas, también se visitan con frecuencia y tienen un alto PageRank. Este valor sigue siendo reducido por un factor d. La razón es que un navegante aleatorio no siempre sigue indefinidamente un enlace, pero después de cierto tiempo accede automáticamente a otra página. Dependiendo de cuán grande sea la probabilidad de que el surfer que está siguiendo los enlaces no se rompa, d tiene un valor entre 1 y 0. Cuanto más cerca esté ese valor de 1, más probable es que el enlace sea seguido. La probabilidad de que un internauta visite una nueva página al azar se calculará con la constante 1-d.

Realidad

En realidad, un usuario tiene un objetivo y por lo tanto no se mueve aleatoriamente a través de enlaces a través de la red. Sólo harán clic en un enlace si esperan acercarse a su objetivo en función del contenido de la página solicitada. El contenido juega un papel crucial. Por lo tanto, el modelo de navegador aleatorio ya no refleja la realidad de hoy. Sin embargo, es un modelo que puede describir mejor a un usuario aleatorio y debe contribuir a medir la importancia de un sitio web. En ese momento el PageRank jugaba un papel importante para los usuarios de Internet y para los SEOs. Podría dar una indicación de cuán legítimo o valioso es un sitio web. Pero como este modelo se basaba principalmente en la fuerza de los enlaces entrantes y el contenido de la página de destino era ignorado, ya no es apropiado hoy en día. Era posible que un sitio web con escaso contenido recibiera un PageRank de 6, simplemente porque otro sitio web con un PageRank de 7 estaba vinculado a él. Este hecho también puede ser una de las razones por las que Google ya no actualiza el PageRank y ya no lo utiliza como indicador de la calidad de un sitio web. En última instancia, PageRank estaba destinado a los usuarios de Internet. Google trabaja con su propio sistema de puntuación que mide la calidad de los sitios web.

Relevancia para la optimización de motores de búsqueda

Indirectamente, el modelo de navegación aleatorio fue importante para los SEO durante bastante tiempo porque ayudó a determinar el PageRank de un sitio web. El PageRank de nuevo podría dar una indicación de lo fuerte que es un backlink. Hoy en día, sin embargo, muchos criterios diferentes se utilizan para determinar la calidad de un backlink, el modelo de navegador aleatorio ya no es realmente relevante para la optimización de motores de búsqueda. Más bien, proporciona una visión de los primeros días de Internet, cuando los motores de búsqueda como Google buscaban una forma de determinar la calidad de un sitio web.