El término PageRank proviene de Larry Page que desarrolló este algoritmo en la Universidad de Standford junto con Sergei Brin y lo patentó en 1997. El algoritmo original clasificaba un sitio web en relación a los enlaces que se referían a este mismo. Por lo tanto, un sitio web con muchos enlaces recibía mejor nota que otro con menos enlaces – sin considerar si los enlaces eran internos o externos. Esta nota es un valor llamado PageRank.

Principios del algoritmo PageRank

El algoritmo PageRank valora los sitios web basándose en el siguiente principio: “cuantos más enlaces, más importante es el sitio” y es la base de los algoritmos que usan los motores de búsqueda para establecer el posicionamiento de los sitios web. Sin embargo, en la actualidad se tienen en cuenta muchos otros factores por lo que el PageRank ha perdido importancia con el tiempo. Para el algoritmo PageRank, no solo el número de enlaces tiene importancia sino también el valor del sitio que enlaza. Independientemente del contenido, un sitio web recibirá mejor nota si recibe enlaces de otros sitios web importantes. De este modo, el posicionamiento de un sitio web depende directamente del posicionamiento del sitio web que lo enlaza: toda la estructura de Internet está relacionada. La nota se determina en base al modelo “Random Surfer Model”.

Transmisión del PageRank

Un sitio web que contiene muchos enlaces puede transmitir su alto PageRank a los sitios web que están enlazados a este mismo. Sin embargo, el valor de estos enlaces disminuye al haber muchos otros enlaces en el sitio web. Esta técnica “modeladora” pretende transmitir el PageRank de la página principal a todas las demás páginas secundarias.

El algoritmo

El PageRank de un sitio web puede calcularse del siguiente modo:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))

Esto nos proporciona el valor PageRank de un sitio A. De PR(Ti) a PR(Tn) es el PageRank de los sitios Ti a Tn enlazados al sitio A. C(Ti) a C(Tn) representan el número de enlaces de los sitios Ti a Tn. [d es el factor correctivo entre 0 y 1]. El siguiente enlace no continúa de modo indefinido por el modelo Random Surfer Model. Esto es lo que el factor correctivo hace en la fórmula. Cada año el algoritmo se actualiza.

Cálculo del PageRank

Generalmente, es posible que un sitio web con un PageRank específico tenga un único enlace de otra web que cuente con un PR dos puntos más elevado. Por ejemplo, PR 2 puede alcanzarse con un enlace a un PR 4 o a un PR 6 con un PR 8. Cuanto más bajo sea el PageRank del sitio enlazado, mayor número de enlaces se necesitarán para alcanzar un específico PR.
El cálculo del PageRank es un proceso complejo y no puede representarse en una simple tabla: todo depende de los enlaces que tenga un sitio web y de sus correspondientes valores. De todos modos, el PR es muy importante en el ámbito del SEO ya que nos aporta una visión orientativa del efecto que tienen los enlaces en el posicionamiento de un sitio web.

Pageranks con Addons y Plug-ins

El PageRank se puede calcular de un modo muy simple usando varias herramientas, addons y extensiones. Existen soluciones diferentes dependiendo del navegador que se utilice. Normalmente se debe instalar un Addon en el navegador. Si se realiza correctamente, el PageRank podrá visualizarse a través de la barra de navegación o en el menú del navegador del sitio web. La mayoría de Addons también muestran los Alexa-Ranks y otros valores relevantes para el SEO.

Addons para Firefox

• PageRank 2.0
• SearchStatus
• PageRank Client

Addons para Chrome

• Google Toolbar
• PageRank
• Open SEO Stats
• PageRank Display

Identificar el Pagerank con sitemap.xml

Hay muchas aplicaciones web y plug-ins para distintos CMS (Sistema Gestor de Contenidos) que ayudan a calcular el PageRank como, por ejemplo, Google PageRank Checker 2.0 o el wpSEO-Plugin para WordPress. Una desventaja de esta opción es que con estas aplicaciones podrás visualizar solo el PageRank del sitio web en el que te encuentras, y no el de otros sitios web. Una alternativa son los programas basados en el archivo sitemap.xml como [www.pagerank.comlex.de pagerank.complex](Alemán). En este caso se puede seleccionar una lista de URLs o de archivos sitemap.xml y visualizar todos los valores PR de esa lista.

Uso alternativo

A mediados del siglo pasado, se usaba un algoritmo similar para los estudios relacionados con la sociometría. En esa época, este algoritmo servía para calcular el estatus de un individuo en la sociedad. Más adelante, la Washington State University se percató de que este algoritmo podía también ser de gran utilidad para encontrar moléculas de agua entre productos químicos venenosos. Por otra parte, la empresa Moz creó el MozRank que determina la popularidad de los enlaces. Y, por último, el OPR de [Ryte] analiza la popularidad de un sitio web.

Críticas

Ya que estos algoritmos se basaban principalmente en los enlaces, el contenido, que es un elemento mucho más importante para los usuarios, pasaba desapercibido. Además, con estos algoritmos, era posible comprar enlaces para conseguir un mejor posicionamiento, muy conveniente para el propietario del sitio web pero poco o nada para el usuario. En la actualidad existen nuevos algoritmos y ahora el contenido es un factor muy decisivo para el posicionamiento de los sitios web en las SERPs.

Relevancia en el SEO

En la actualidad, el PageRank tiene un papel secundario en la determinación del posicionamiento de un sitio web. Aparece en la barra Google Toolbar como KPI y muestra la relevancia de una web. Sin embargo, la barra visible del PageRank se actualiza semanalmente, o incluso mensualmente, por lo tanto nunca se visualizan los valores actuales.