Gráfico de Conocimiento

El término Gráfico de Conocimiento se refiere a los resultados de búsqueda preparados y compilados sobre determinados temas y entidades, como personas o áreas, en la búsqueda de Google y Facebook. Ambas empresas difieren, sin embargo, en la complejidad y naturaleza de su gráfico de conocimiento. El gráfico del conocimiento puede ser interpretado como un paso más en el camino hacia una búsqueda semántica.

Gráfico de conocimiento de Google

Con el Gráfico de Conocimiento, Google introdujo un sistema en mayo de 2012 que agrega acumulativamente datos sobre personas, lugares y hechos y los resume gráficamente en un área separada de SERPs. Con la actualización de Hummingbird, Google también ha ampliado la funcionalidad del Gráfico de Conocimiento, el cual, desde entonces, ahora también puede ser usada para comparaciones.

Google utiliza un algoritmo separado para la presentación de resultados, que explora el índice de los motores de búsqueda en busca de datos estructurados y, a continuación, lo emite con determinadas solicitudes de búsqueda sobre “personas, lugares o cosas importantes” [1] según Google. La información de Wikipedia se utiliza a menudo para lugares o celebridades.

El Gráfico de Conocimiento puede ser usado en cualquier dispositivo, en otras palabras, en PCs y dispositivos móviles como tablets o smartphones. Las siguientes son las características de el Gráfico de Conocimiento:

Visualización Carrusel

Google puede proporcionar más información sobre series con un carrusel.
Si haces clic en una imagen dentro del carrusel, aparecerá una nueva página de búsqueda de Google para ese término.

Caja de resultados separada

Google acumula información y datos estructurados sobre el término de búsqueda de diferentes fuentes como Wikipedia y los ordena de forma nueva y comprensible, por ejemplo, en la parte superior derecha de la página. Este cuadro de resultados no es directamente comparable con el OneBox de Google, ya que Google sólo utiliza sus propios datos de Google Maps y Google My Business.

Comparaciones en la caja de resultados

Con la introducción de la actualización de Hummingbird, Google ha ampliado la funcionalidad del Gráfico de Conocimiento, de manera que ahora es posible comparar diferentes entidades como edificios, alimentos o planetas.

Buzón de respuestas de Google

El Gráfico de Conocimiento de Google ha encontrado su propia expresión en el Cuadro de Respuestas. Esta caja fue introducida por Google en 2015. Proporciona a los usuarios respuestas prácticas a preguntas sobre definiciones o fenómenos.

El Gráfico de Conocimiento de Google y las consecuencias para SEO y SEA

Tras la introducción del Gráfico de Conocimiento, Google ha reforzado su posición como “proveedor de información”. Por lo tanto, si estás haciendo una búsqueda superficial y buscas una respuesta corta a una pregunta sobre un poeta o un pensador, entonces no tienes que dejar la búsqueda en Google. La consecuencia para los sitios web de información podría ser, por lo tanto, una gran pérdida de tráfico. Si estos sitios también se utilizan para marketing de afiliación o display marketing, se pueden esperar las tarifas más bajas de los anuncios.

Ya no hay potencial de optimización posible para lugares, artistas o algunos hechos para palabras clave individuales o consultas de dos palabras como resultado del gráfico de conocimiento, sino más bien en el área de cola larga. Por lo tanto, los SEOs más que nunca tienen que anticipar lo que los usuarios están buscando y cómo lo buscan.

Con la Caja de Respuestas de Google, los webmasters de hoy en día tienen la posibilidad de ser clasificados en primer lugar en los SERPs, a pesar de que la página no se encuentra entre los 5 primeros en los resultados orgánicos. De esta manera, el Gráfico de Conocimiento te permite generar alcance y reputación para tu propia web. Sin embargo, una pantalla en el cuadro de respuestas no es una garantía. El algoritmo de Google utiliza sus propios criterios para determinar qué elementos de texto o marcas de revisión utiliza para responder a las preguntas.

Cómo funciona el gráfico del conocimiento con Facebook

La red social Facebook tiene su propio gráfico de conocimiento desde 2013, que se denomina Entity Graph o Facebook Graph Search en Facebook. Para ello, Facebook utiliza las páginas de la comunidad introducidas en 2010. Al igual que Google, Facebook utiliza fuentes externas y propias para la compilación de datos. Los datos para el gráfico de entidades se obtienen principalmente de Wikipedia.

El gráfico de conocimientos de Facebook se muestra cuando se utiliza la búsqueda interna de Facebook y se ha iniciado sesión. Los resultados adicionales de la red se añaden al elemento, ubicación o persona buscada en la página de resumen.

Si buscas, por ejemplo, “Leonardo da Vinci”, obtendrás información adicional sobre la nacionalidad o la profesión de la persona buscada. Si haces clic en uno de los resultados, llegarás a otra página de la comunidad o grupo relacionado.

Los requisitos previos para que se muestre un Gráfico de Entidad son que no se haya reclamado la página de la comunidad adecuada para la solicitud. Del mismo modo, las páginas oficiales de los fans o las páginas de la empresa no están vinculadas al gráfico de conocimiento de Facebook.

Consecuencias del Gráfico de Entidades de Facebook

Al igual que la Gráfica de Conocimiento de Google, la Gráfica de Entidad de Facebook puede llevar a más usuarios a usar Facebook sólo para obtener información. Una vez más, existe el riesgo de que los sitios de información pura en Internet pierdan tráfico si más de mil millones de usuarios de Facebook sólo acceden a la información ofrecida por la red social.

Referencias

[1]